The potential of Artificial Intelligence for Knowledge Management at Petrobras

Authors

DOI:

https://doi.org/10.70369/6dhter40

Keywords:

Artificial Intelligence, Generative Artificial Intelligence, Knowledge Management, Digital transformation

Abstract

This article discusses the growing importance of knowledge as an organizational asset and the integration between Knowledge Management (KM) and Artificial Intelligence (AI). This integration can enhance KM processes, while consistent KM practices provide high quality data for intelligent algorithms. The purpose of this study is to present how Petrobras is structuring itself to apply AI in its KM processes. This is a case study based on content analysis of documents (internal reports, consulting reports, event materials), interviews with the company’s KM team, and a literature review. The study contributes to the field by highlighting Petrobras’ journey as a complex and regulated organization. This journey involved combining agile methods, experimentation, international scouting, and other strategies to meet business requirements aligned with organizational needs, expanding the benefits of this technology. As a result, in addition to the strong ROI potential and the intangible benefits associated with applying AI to KM processes, the study concludes that this innovation represents a strategic step for Petrobras. However, success will depend on the combination of technology and human factors, ensuring that the established governance enables proper data curation and mitigation of risks associated with this emerging technology.

Author Biographies

  • Arturo Cavalcanti Catunda, Universidade Petrobras, Rio de Janeiro

    Doutor em Educação pela UFBA e possui formação acadêmica que inclui Mestrado em Administração, especializações em Inteligência de Negócio e Gestão, MBA em Marketing, e bacharelado em Direito e Administração. É certificado em métodos ágeis (SAFe) e Gestão do Conhecimento (SBGC). Professor colaborador da Universidade Petrobras.

  • Tayane Cristina Mattera, Universidade Petrobras, Rio de Janeiro

    Mestre em Ciências da Informação, Pós Graduação em Informação Científica e Tecnológica e Inteligência Competitiva. Atua como Gerente Setorial na Universidade Petrobras liderando a equipe de Gestão do Conhecimento e Desenvolvimento. Possui experiência na Petrobras tendo atuado em diferentes áreas, como Abastecimento, Desenvolvimento de Sistemas de Gestão e Recursos Humanos. Também atua como docente na Universidade Petrobras e em outras instituições de ensino superior, incluindo IBMR, UFF, UFBA e SBGC. Sua trajetória profissional inclui coordenação de projetos consultoria e assessoria em empresas públicas e privadas.

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Published

2026-10-15

Issue

No. 4 (2026): especial

Section

Edição Especial Gestão do Conhecimento

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Copyright (c) 2026 Arturo Cavalcanti Catunda, Tayane Cristina Mattera

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How to Cite

Catunda, A. C., & Mattera, T. C. (2026). The potential of Artificial Intelligence for Knowledge Management at Petrobras. Revista Técnica Da Universidade Petrobras , 4, 1-21. https://doi.org/10.70369/6dhter40